让数据成为组织的智能决策引擎
AI 驱动的金牌数字员工，打造 7×24 小时自动运转的数据团队。告别繁重人工治理，取数、用数无需等待排期，人人拥有专属数据分析员。
60% 数据治理成本
10X 数据交付效率
90%+ 分析准确率
传统数据中台的三大困境
数据治理成本高
数据供需对接困难
数据需求响应慢
增强型数据中台——数字员工驱动，数据运营智能化
让 AI 理解、管理并分析数据，让人专注于提问、决策与业务创新。
BKN Creator 数字员工
面向数据资源管理部门
构建语义化通用知识网络
让数据成为可理解、可复用的业务资产
构建"数据分析员"
面向数据应用部门
标准化交付业务专属数据分析员
快速响应业务需求，规模化输出数据服务
业务专属数据分析员
面向业务部门
认领即用—以自然语言直达业务结论
业务自主驱动，数据分析能力深度融入岗位
面向 / 数据资源管理部门
从人工治理到 AI 治理
构建可信赖的通用知识网络
数字员工完成标准建设、质量管理与语义建模，构建通用知识网络，大幅降低人工治理成本。
语义治理提效，释放团队生产力
语义补全—业务对象提取—自动语义建模，数字员工替代重复治理工作，让数据专家聚焦高价值工作。
智能质量管理，保证数据可信
AI 驱动的质量检测与整改，实时监控数据质量，业务信任度显著提升。
沉淀数据资产，实现价值复用
语义化通用知识网络，为数据分析员提供持续迭代的高质量知识底座。
面向 / 数据应用部门
规模化交付专属数据分析员
释放数据部门生产力
让数据部门从"人工承接需求"变成"提供数据分析员"，交付真正贴合业务场景的专属数据分析员。
低成本构建，降低交付门槛
数据分析员模板内置找数、问数能力，数据部门在标准能力上按需定制，无需从零构建。
业务需求驱动，打造专属配置
业务部门梳理岗位需求，构建领域知识网络、叠加专属技能，确保数据分析员真正理解业务场景。
标准流程，规模化复制扩展
标准构建流程，助力各部门快速认领专属数据分析员，数据分析员一次构建，持续使用。
面向 / 各业务部门
业务自主驱动
数据分析能力深度融入岗位
业务认领专属数据分析员承接数据查询与分析需求，实现从"被动等数"到"主动用数"。
专属岗位，深度匹配业务场景
数据分析员内置岗位职责与业务规则，区别于通用工具的泛化响应，真正服务于具体岗位的数据需求。
领域深耕，输出专业洞察分析
基于领域专业知识而非通用理解的数据分析洞察，真正支撑业务精细化、深度分析决策。
自主服务，摆脱数据部门依赖
无需提需求、等排期，数据分析员辅助完成数据分析，高效响应业务需求，业务决策获得及时、准确的数据支撑。